In der heutigen Folge lernst du Dr. Hannah Richta, Head of Data Science & Managerin Performance Analytics bei der DB Cargo in Frankfurt kennen.

Wir sprechen über IT im Schienengüterverkehr und ETA-Prognosen (estimated time of arrival). Hannah erklärt euch darüber hinaus, wie man mit Mustererkennung Probleme im Güterverkehr aufdeckt und berichtet wie sie ihr Team in den letzten 4 Jahren aufgebaut hat.

Zum Einsatz kommt dabei folgende Infrastruktur/ Frameworks/ Tools: AWS Cloud (serverless infrastructure), SageMaker (für Machine Learning), S3 (für den Data Lake) sowie QlikView und Tableau für Datenvisualisierung uvm. 

Mehr dazu im Interview. Viel Spaß dabei!

Wenn auch du mithilfe von Data Science den Schienengüterverkehr revolutionieren möchtest, dann schaue jetzt vorbei auf karriere.deutschebahn.com, hier findest du spannende Positionen wie den Data Engineer (w/m/d) oder das Duale Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik. 

Wenn du darüber hinaus noch Fragen an Hannah hast, findest du sie auf LinkedIn.

Bei Fragen rund um die DB als Arbeitgeber stehe ich auch gerne zur Verfügung auf Xing, LinkedIn oder Twitter -> @Jan at DB

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